A systematic review of the literature examining the diagnostic efficacy of measurement of fractionated plasma free metanephrines in the biochemical diagnosis of pheochromocytoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fractionated plasma metanephrine measurements are commonly used in biochemical testing in search of pheochromocytoma. METHODS: We aimed to critically appraise the diagnostic efficacy of fractionated plasma free metanephrine measurements in detecting pheochromocytoma. Nine electronic databases, meeting abstracts, and the Science Citation Index were searched and supplemented with previously unpublished data. Methodologic and reporting quality was independently assessed by two endocrinologists using a checklist developed by the Standards for Reporting of Diagnostic Studies Accuracy Group and data were independently abstracted. RESULTS: Limitations in methodologic quality were noted in all studies. In all subjects (including those with genetic predisposition): the sensitivities for detection of pheochromocytoma were 96%-100% (95% CI ranged from 82% to 100%), whereas the specificities were 85%-100% (95% CI ranged from 78% to 100%). Statistical heterogeneity was noted upon pooling positive likelihood ratios when those with predisposition to disease were included (p < 0.001). However, upon pooling the positive or negative likelihood ratios for patients with sporadic pheochromocytoma (n = 191) or those at risk for sporadic pheochromocytoma (n = 718), no statistical heterogeneity was noted (p = 0.4). For sporadic subjects, the pooled positive likelihood ratio was 5.77 (95% CI = 4.90, 6.81) and the pooled negative likelihood ratio was 0.02 (95% CI = 0.01, 0.07). CONCLUSION: Negative plasma fractionated free metanephrine measurements are effective in ruling out pheochromocytoma. However, a positive test result only moderately increases suspicion of disease, particularly when screening for sporadic pheochromocytoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».