Host defence during<i>Klebsiella</i>pneumonia relies on haematopoietic-expressed Toll-like receptors 4 and 2
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the relative roles of Toll-like receptor (TLR)2 and TLR4 were investigated independently and together. Moreover, we studied the role of haematopoietic compartment in anti-Klebsiella host defence. We infected TLR2 and TLR4 single-, and TLR2×4 double knockout (KO) animals with different doses of Klebsiella pneumoniae. In addition, bone marrow chimeric mice were created and infected. TLR4 played a more prominent role in antibacterial defence than TLR2, considering that only TLR4 KO mice demonstrated enhanced bacterial growth in lungs and spleen 24 h after infection with 3×10³ colony-forming units of Klebsiella compared with wild-type (WT) mice. In late-stage infection or after exposure to a higher infectious dose, bacterial counts in lungs of TLR2 KO animals were elevated compared with WT mice and TLR2×4 KO animals were more susceptible to infection than TLR4 KO mice. TLR signalling in cells of haematopoietic origin is of primary importance in host defence against K. pneumoniae. These data suggest that: 1) TLR4 drives the antibacterial host response after induction of pneumonia with relatively low Klebsiella doses; 2) TLR2 becomes involved at a later phase of the infection and/or upon exposure to higher bacterial burdens; and 3) haematopoietic TLR2 and TLR4 are important for an adequate host response during Klebsiella pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».