Single‐Row Repair Versus Double‐Row Repair of Full‐Thickness Rotator Cuff Tears
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this meta-analysis was to assess whether there are differences in the outcomes between single-row and double-row rotator cuff repair. METHODS: Using MEDLINE, SCOPUS, SCIRUS, CINAHL, and the Cochrane Library, as well as a hand search, we searched for articles comparing single-row and double-row rotator cuff repair that were published before September 2009. The controlled clinical studies that met the inclusion and exclusion criteria were assessed for quality of methodology. Two of the authors performed this review and assessment. Any disagreements were resolved by the third author. RESULTS: Three randomized controlled studies and two controlled clinical cohort studies were included in this meta-analysis. These studies were assessed as having a moderate to high level of evidence. The results showed that double-row repair improved tendon healing and provided greater external rotation but with significantly increased operative time. Furthermore, this study found that double-row repair decreased the recurrence rate. However, there were no statistically significant differences found in shoulder function as assessed by Constant score; American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES) score; University of California, Los Angeles (UCLA) score; Western Ontario Rotator Cuff (WORC) index; Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH) score; muscle strength; forward flexion; internal rotation; patient satisfaction; return to work; and adverse events. CONCLUSIONS: Despite the fact that double-row repair shows a significantly higher rate of tendon healing and greater external rotation than does single-row repair, there is no significant improvement in shoulder function, muscle strength, forward flexion, internal rotation, patient satisfaction, or return to work. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, meta-analysis of Level I and Level II studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».