Skeletal muscle morphology and contractile function in relation to muscle denervation in diabetic neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to assess the effects of diabetic polyneuropathy (DPN) on muscle contractile properties in humans, and how these changes are related to alterations in muscle morphology and denervation. Patients with DPN (n = 12) were compared with age- and sex-matched controls (n = 12). Evoked and voluntary contractile properties, including stimulated twitch responses and maximal voluntary contractions, of the dorsiflexor muscles were assessed using an isometric ankle dynamometer. Motor unit number estimates (MUNE) of the tibialis anterior (TA) were performed via quantitative electromyography and decomposition-enhanced spike-triggered averaging. Peak tibialis anterior (TA) cross-sectional area (CSA; cm(2)), and relative proportion of contractile to noncontractile tissue (%) was determined from magnetic resonance images. Patients with DPN demonstrated decreased strength (-35%) and slower (-45%) dorsiflexion contractile properties for both evoked and voluntary contractions (P < 0.05). These findings were not accounted for by differences in voluntary activation (P > 0.05) or antagonist coactivation (P > 0.05). Additionally, patients with DPN were weaker when strength was normalized to TA total CSA (-30%; P < 0.05) or contractile tissue CSA (-26%; P < 0.05). In the DPN patient group, TA MUNEs were negatively related to both % noncontractile tissue (P < 0.05; r = 0.72) and twitch half-relaxation time (P < 0.05; r = 0.60), whereas no relationships were found between these variables in controls (P > 0.05). We conclude that patients with DPN demonstrated reduced strength and muscle quality as well as contractile slowing. This process may contribute to muscle power loss and functional impairments reported in patients with DPN, beyond the loss of strength commonly observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».