<i>Chlamydophila pneumoniae</i>Inhibits Differentiation of Progenitor Adipose Cells and Impairs Insulin Signaling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent clinical studies have shown Chlamydophila pneumoniae seropositivity to be related to overweight status and inversely related to insulin sensitivity. The present study was performed to investigate the potential effects of C. pneumoniae infection of adipocytes. METHODS: 3T3-L1 cells and primary epididymal preadipocytes were infected with C. pneumoniae either before or after induction of differentiation, and the effects on adipogenesis and insulin signaling were determined. Tumor necrosis factor (TNF)-alpha signaling was examined by assessing the effects of C. pneumoniae infection in preadipocytes isolated from epididymal adipose tissue of both wild-type and TNF-alpha(-/-) mice. RESULTS: C. pneumoniae successfully infected both undifferentiated and differentiated 3T3-L1 cells in vitro. The bacteria were also detected in adipose tissue of infected low-density lipoprotein receptor-deficient mice. TNF-alpha protein levels were significantly increased in cells infected with either live or heat-killed C. pneumoniae or treated with lipopolysaccharide or heat-shock protein 65; this increase was associated with inhibition of adipocyte differentiation and down-regulation of insulin-stimulated tyrosine-phosphorylated insulin receptor and its substrate. In contrast, C. pneumoniae infection in TNF-alpha(-/-) adipocytes produced no apparent changes, but addition of recombinant TNF-alpha reversed this effect. CONCLUSIONS: We demonstrate for the first time that C. pneumoniae can infect murine pre- and postdifferentiated adipocytes and, through a TNF-alpha-mediated inflammatory mechanism, can impair differentiation and insulin signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».