Prevalence and molecular characteristics of methicillin-resistant<i>Staphylococcus aureus</i>among skin and soft tissue infections in an emergency department in Guyana
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The characteristics of staphylococcal skin and soft tissue infections (SSTIs) are poorly understood in northern South America and the Caribbean. The objectives of this study were to determine the frequency of methicillin resistance among Staphylococcus aureus isolates in an emergency department (ED) in Guyana and to identify specific molecular characteristics of these methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) strains. METHODS: This was a cross-sectional study conducted at the main teaching hospital in Georgetown, Guyana. Eligible subjects included patients of all ages with SSTIs with obtainable purulent material. Purulent material was cultured, and S. aureus isolates were evaluated for antibiotic susceptibilities by disc diffusion. Molecular characterisation of MRSA isolates included identification of SCCmec type, assignment of genetic relatedness by rep-PCR and determination of the presence of two exotoxins, Panton-Valentine Leukocidin (PVL) and LukAB. RESULTS: Eighty-five samples were collected; of these, 47 grew S. aureus. 24 of the 47 S. aureus samples were MRSA (51%; 95% CI 37% to 65%), representing 28% of all samples. All MRSA isolates were SCCmec type IV, PVL positive, LukAB positive and were highly related to the current epidemic clone in the USA, USA300. CONCLUSIONS: Here, we demonstrate a clinically significant proportion of methicillin resistance in SSTI-associated staphylococcal isolates. Guyanese isolates were highly related to the most common community-associated strain seen in the USA, USA300. These results have important implications for empiric antibiotic therapy and infection control policies in Guyana and similar settings.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».