Prognostic Factors for Prostate Cancer Endpoints Following Biochemical Failure: A Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In the setting of biochemical failure (BCF) following primary treatment for prostate cancer, additional discrimination between clinically significant and non-clinically significant biochemical recurrence is critical in defining robust surrogate endpoints for prostate cancer and guiding salvage management decisions. We reviewed the literature to determine which prognostic factors are most significant for predicting prostate cancer-specific survival (PCSS), metastases-free survival (MFS), and/or overall survival (OS) after BCF. MATERIALS AND METHODS: A search of PubMed from 1980 to 2013 yielded 999 studies that examined prognostic factors predictive for PCSS, MFS, and/or OS in prostate cancer patients with BCF following primary treatment. Eligibility criteria for inclusion were: 1) examined a prostate cancer population in the setting of BCF without overt clinical relapse following primary treatment with radical prostatectomy or radiotherapy; 2) based analyses on patient parameters obtained prior to the initiation of salvage therapies; and 3) determined clinical prognostic factors that were significant prognostic measures for at least one of three clinically relevant endpoints: OS, PCS, or MFS. RESULTS: Nineteen eligible studies reported on 8,040 patients that experienced BCF from 1981-2013. The initial primary therapy was variable: radical prostatectomy alone (n=8), radiotherapy alone (n=4), radiotherapy/radical prostatectomy ± adjuvant therapy (n=5), and multiple treatment arms (n=2). There was also heterogeneity in which outcomes were assessed: PCSS (n=14), MFS (n=7), and OS (n=5). The prognostic factors most commonly found to be significant on multivariate analyses were PSA doubling time (PSADT), time to biochemical failure (TTBF), pathological Gleason score (pGS), and age. CONCLUSIONS: Risk stratification in prostate cancer post-BCF is challenging because of limited predictive modeling that can determine which patients will optimally benefit from salvage therapy. Our systematic literature review has identified PSADT, TTBF, pGS, and age as the leading prognostic factors for the prediction of PCSS, MFS, and OS after BCF. We plan to leverage the Canadian ProCaRS database to perform predictive modeling using the putative findings in the present study in order to propose potential evidence-based surrogate endpoints for prostate cancer in the setting of BCF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».