Antipsychotics for Children and Young Adults: A Comparative Effectiveness Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Despite increasing on-label and off-label use of antipsychotics, prescribing antipsychotics to children remains controversial due to uncertainty of their relative benefits and safety. We systematically reviewed the effectiveness and safety of first- (FGA) and second-generation antipsychotics (SGA) for patients aged ≤24 years with psychiatric and behavioral conditions. METHODS: We searched 10 databases from January 1987 to February 2011, gray literature, trial registries, and reference lists. Two reviewers independently selected studies, assessed methodologic quality, and graded the evidence. One reviewer extracted, and a second verified, data. We summarized findings qualitatively and conducted meta-analyses when appropriate. RESULTS: Sixty-four trials and 17 cohort studies were included. Most trials had a high risk of bias; cohort studies had moderate quality. All comparisons of FGAs versus SGAs, FGAs versus FGAs, and FGAs versus placebo had low or insufficient strength of evidence. There was moderate strength of evidence for the following comparisons. Olanzapine caused more dyslipidemia and weight gain, but fewer prolactin-related events, than risperidone. Olanzapine caused more weight gain than quetiapine. Compared with placebo, SGAs improved clinical global impressions (schizophrenia, bipolar and disruptive behavior disorders) and diminished positive and negative symptoms (schizophrenia), behavior symptoms (disruptive behavior disorders), and tics (Tourette syndrome). CONCLUSIONS: This is the first comprehensive review comparing the effectiveness and safety across the range of antipsychotics for children and young adults. The evidence on the comparative benefits and harms of antipsychotics is limited. Some SGAs have a better side effect profile than other SGAs. Additional studies using head-to-head comparisons are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».