Effect of Rimonabant on Progression of Atherosclerosis in Patients With Abdominal Obesity and Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Abdominal obesity is associated with metabolic abnormalities and increased risk of atherosclerotic cardiovascular disease. However, no obesity management strategy has demonstrated the ability to slow progression of coronary disease. OBJECTIVE: To determine whether weight loss and metabolic effects of the selective cannabinoid type 1 receptor antagonist rimonabant reduces progression of coronary disease in patients with abdominal obesity and the metabolic syndrome. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: Randomized, double-blinded, placebo-controlled, 2-group, parallel-group trial (enrollment December 2004-December 2005) comparing rimonabant with placebo in 839 patients at 112 centers in North America, Europe, and Australia. INTERVENTIONS: Patients received dietary counseling, were randomized to receive rimonabant (20 mg daily) or matching placebo, and underwent coronary intravascular ultrasonography at baseline (n = 839) and study completion (n = 676). MAIN OUTCOME MEASURES: The primary efficacy parameter was change in percent atheroma volume (PAV); the secondary efficacy parameter was change in normalized total atheroma volume (TAV). RESULTS: In the rimonabant vs placebo groups, PAV (95% confidence interval [CI]) increased 0.25% (-0.04% to 0.54%) vs 0.51% (0.22% to 0.80%) (P = .22), respectively, and TAV decreased 2.2 mm3 (-4.09 to -0.24) vs an increase of 0.88 mm3 (-1.03 to 2.79) (P = .03). In the rimonabant vs placebo groups, imputing results based on baseline characteristics for patients not completing the trial, PAV increased 0.25% (-0.04% to 0.55%) vs 0.57% (0.29% to 0.84%) (P = .13), and TAV decreased 1.95 mm3 (-3.8 to -0.10) vs an increase of 1.19 mm3 (-0.73 to 3.12) (P = .02). Rimonabant-treated patients had a larger reduction in body weight (4.3 kg [-5.1 to -3.5] vs 0.5 kg [-1.3 to 0.3]) and greater decrease in waist circumference (4.5 cm [-5.4 to -3.7] vs 1.0 cm [-1.9 to -0.2]) (P < .001 for both comparisons). In the rimonabant vs placebo groups, high-density lipoprotein cholesterol levels increased 5.8 mg/dL (4.9 to 6.8) (22.4%) vs 1.8 mg/dL (0.9 to 2.7) (6.9%) (P < .001), and median triglyceride levels decreased 24.8 mg/dL (-35.4 to -17.3) (20.5%) vs 8.9 mg/dL (-14.2 to -1.8) (6.2%) (P < .001). Rimonabant-treated patients had greater decreases in high-sensitivity C-reactive protein (1.3 mg/dL [-1.7 to -1.2] [50.3%] vs 0.9 mg/dL [-1.4 to -0.5] [30.9%]) and less increase in glycated hemoglobin levels (0.11% [0.02% to 0.20%] vs 0.40% [0.31% to 0.49%]) (P < .001 for both comparisons). Psychiatric adverse effects were more common in the rimonabant group (43.4% vs 28.4%, P < .001). CONCLUSIONS: After 18 months of treatment, the study failed to show an effect for rimonabant on disease progression for the primary end point (PAV) but showed a favorable effect on the secondary end point (TAV). Determining whether rimonabant is useful in management of coronary disease will require additional imaging and outcomes trials, which are currently under way. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov Identifier: NCT00124332.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».