Early Invasive Cervical Cancer: CT and MR Imaging in Preoperative Evaluation—ACRIN/GOG Comparative Study of Diagnostic Performance and Interobserver Variability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To retrospectively compare diagnostic performance and interobserver variability for computed tomography (CT) and magnetic resonance (MR) imaging in the pretreatment evaluation of early invasive cervical cancer, with surgical pathologic findings as the reference standard. MATERIALS AND METHODS: This HIPAA-compliant study had institutional review board approval and informed consent for evaluation of preoperative CT (n = 146) and/or MR imaging (n = 152) studies in 156 women (median age, 43 years; range, 22-81 years) from a previous prospective multicenter American College of Radiology Imaging Network and Gynecologic Oncology Group study of 172 women with biopsy-proved cervical cancer (clinical stage > or = IB). Four radiologists (experience, 7-15 years) interpreted the CT scans, and four radiologists (experience, 12-20 years) interpreted the MR studies retrospectively. Tumor visualization and detection of parametrial invasion were assessed with receiver operating characteristic curves (with P < or = .05 considered to indicate a significant difference). Descriptive statistics for staging and kappa statistics for reader agreement were calculated. Surgical pathologic findings were the reference standard. RESULTS: For CT and MR imaging, respectively, multirater kappa values were 0.26 and 0.44 for staging, 0.16 and 0.32 for tumor visualization, and -0.04 and 0.11 for detection of parametrial invasion; for advanced stage cancer (> or =IIB), sensitivities were 0.14-0.38 and 0.40-0.57, positive predictive values (PPVs) were 0.38-1.00 and 0.32-0.39, specificities were 0.84-1.00 and 0.77-0.80, and negative predictive values (NPVs) were 0.81-0.84 and 0.83-0.87. MR imaging was significantly better than CT for tumor visualization (P < .001) and detection of parametrial invasion (P = .047). CONCLUSION: Reader agreement was higher for MR imaging than for CT but was low for both. MR imaging was significantly better than CT for tumor visualization and detection of parametrial invasion. The modalities were similar for staging, sharing low sensitivity and PPV but relatively high NPV and specificity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle