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Enregistrement W2143941607 · doi:10.1148/radiol.2452061983

Early Invasive Cervical Cancer: CT and MR Imaging in Preoperative Evaluation—ACRIN/GOG Comparative Study of Diagnostic Performance and Interobserver Variability

2007· article· en· W2143941607 sur OpenAlex
Hedvig Hricak, Constantine Gatsonis, Fergus V. Coakley, Bradley S. Snyder, Caroline Reinhold, Lawrence H. Schwartz, Paula J. Woodward, Harpreet K. Pannu, Marco Amendola, Donald G. Mitchell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineParametrialMagnetic resonance imagingCervical cancerRadiologyInstitutional review boardStage (stratigraphy)Receiver operating characteristicBiopsyNeuroradiologyNuclear medicineCancerCervical carcinomaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To retrospectively compare diagnostic performance and interobserver variability for computed tomography (CT) and magnetic resonance (MR) imaging in the pretreatment evaluation of early invasive cervical cancer, with surgical pathologic findings as the reference standard. MATERIALS AND METHODS: This HIPAA-compliant study had institutional review board approval and informed consent for evaluation of preoperative CT (n = 146) and/or MR imaging (n = 152) studies in 156 women (median age, 43 years; range, 22-81 years) from a previous prospective multicenter American College of Radiology Imaging Network and Gynecologic Oncology Group study of 172 women with biopsy-proved cervical cancer (clinical stage > or = IB). Four radiologists (experience, 7-15 years) interpreted the CT scans, and four radiologists (experience, 12-20 years) interpreted the MR studies retrospectively. Tumor visualization and detection of parametrial invasion were assessed with receiver operating characteristic curves (with P < or = .05 considered to indicate a significant difference). Descriptive statistics for staging and kappa statistics for reader agreement were calculated. Surgical pathologic findings were the reference standard. RESULTS: For CT and MR imaging, respectively, multirater kappa values were 0.26 and 0.44 for staging, 0.16 and 0.32 for tumor visualization, and -0.04 and 0.11 for detection of parametrial invasion; for advanced stage cancer (> or =IIB), sensitivities were 0.14-0.38 and 0.40-0.57, positive predictive values (PPVs) were 0.38-1.00 and 0.32-0.39, specificities were 0.84-1.00 and 0.77-0.80, and negative predictive values (NPVs) were 0.81-0.84 and 0.83-0.87. MR imaging was significantly better than CT for tumor visualization (P < .001) and detection of parametrial invasion (P = .047). CONCLUSION: Reader agreement was higher for MR imaging than for CT but was low for both. MR imaging was significantly better than CT for tumor visualization and detection of parametrial invasion. The modalities were similar for staging, sharing low sensitivity and PPV but relatively high NPV and specificity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle