Photodynamic Therapy with 5-Aminolevulinic Acid Induces Apoptosis and Caspase Activation in Malignant T Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preliminary studies have suggested that photodynamic therapy (PDT) with 5-aminolevulinic acid (ALA) can improve psoriasis and mycosis fungoides, two diseases where normal or malignant T cells play a central role. OBJECTIVES: To determine if ALA-PDT induces apoptosis and caspase activation in Jurkat cells, a malignant T-cell line. METHODS: Jurkat cells were incubated with ALA in the presence of [14C]-thymidine followed by red light exposure. DNA fragmentation was measured 24 hours later with a DNA elution assay. The influence on DNA fragmentation of ALA concentration, time between ALA addition and light exposure, as well as light fluence were studied. The occurrence of oligonucleosome-sized DNA fragmentation was also studied with DNA electrophoresis. Caspase-3-like activity was monitored by measuring Ac-DEVD-AMC hydrolysis. RESULTS: DNA fragmentation as high as 88% was observed 24 hours after ALA-PDT. The percentage of DNA fragmentation increased with increasing doses of ALA, red light fluence, as well as longer incubation time with ALA. DNA fragmentation was observed as early as 3 hours after ALA-PDT. The presence of apoptosis after ALA-PDT was confirmed by DNA electrophoresis. An increase in caspase-3-like activities was detected following ALA-PDT. CONCLUSION: ALA-PDT induces apoptosis and caspase-3-like activation in Jurkat cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».