An Evaluation of English Language Grammar for College Students 1&2: An EAP Coursebook Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study is to do a detailed evaluation of English Language Grammar for Iranian College students. In order to accomplish the purpose of the research, the researchers used two instruments: 1) The questionnaire developed by Daoud and Celce-Murcia 2) The researcher-made checklist based on Bloom's taxonomy of language learning. Regarding the questionnaire, twenty available EFL teachers evaluated the book in terms of five key aspects of subject matter, vocabulary and structure, exercises, illustrations, and physical make up. Concerning the checklist, the researcher meticulously evaluated the book in terms of three domains of cognitive, affective, and psychomotor. In order to analyze the data in both instruments, descriptive as well as inferential statistics such as Kruskall-Wallis and Pearson Rank Order Correlation tests were applied. The result of statistics for the questionnaire revealed that subject matter, vocabulary and structure, and physical make up of the book are emphasized and two aspects of exercises and illustrations are ignored. And there is only correlation between subject matter and physical make up. Data analysis for the checklist indicated that within cognitive domain, only first stages are emphasized and the last stages of synthesis and evaluation are neglected. In addition, cognitive domain is more privileged than affective and psychomotor domains. Finally, some pedagogical implications for both teachers and syllabus designers are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».