Exports of High Technology Products from Developing Countries: Is it Real or a Statistical Artifact
Notice bibliographique
Résumé
This paper first develops a consistent time-series data on the exports of high technology products from essentially the developing countries. An analysis of the data shows that developing countries are increasingly becoming exporters of manufactured products as against primary products in the past. Second the world trade is increasingly becoming a trade in high tech products. What is more striking is the significant increase of the technology content of exports by developing countries: very nearly a quarter of the exports from developing countries is now in high tech products. Third, the share of developing countries in high tech exports have shown dramatic increases: it has increased from about 8 per cent in 1988 to about 23 per cent by 1997. But there is considerable concentration of it in a few countries. The paper then seeks to explain whether these developing countries are real exporters of high tech products or not. This is accomplished by a careful examination of the degree of product specialisation by both developed and developing countries, by examining their record with respect to patenting and finally by analysing certain indicators of high tech competitiveness. The paper concludes by presenting a case study of a leading high tech exporter from the developing world. Key Words: Exports; High-technology; Innovation; Developing Countries; Competitiveness JEL classification: N70, O34, O38, O53 CONTENTS 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».