Measuring the activity of farnesyltransferase by capillary electrophoresis with laser-induced fluorescence detection.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Enzymatic farnesylation of oncogenic forms of Ras proteins is the initial step in a series of posttranslational modifications essential for Ras activity. The modification is catalyzed by the enzyme, protein farnesyltransferase (PFTase), which transfers a farnesyl moiety from farnesyl diphosphate to the protein. We employed capillary electrophoresis (CE) with laser-induced fluorescence (LIF) detection to develop a rapid and sensitive method for the determination of PFTase activity in vitro. The limited substrate specificity of PFTase allowed us to use a fluorescently labeled pentapeptide instead of a Ras protein as a substrate for the enzyme; the product of the enzymatic reaction was the farnesylated pentapeptide. The product was separated from the substrate by CE and quantified with LIF detection. Under optimal conditions, the separation was achieved within 10 min with a resolution of 86. The mass and concentration limits of detection for the farnesylated product were 10(-19) mol and 0.28 nM, respectively. By measuring the rate of accumulation of the farnesylated product, we were able to determine the kinetic parameters of the enzymatic reaction. For yeast PFTase as an enzyme and difluorocarboxyfluorescein-labeled GCVIA peptide as a substrate, the values of k(cat) and K(M) were found to be (3.1 +/- 0.3)x10(-3) s(-1) and (12.0 +/- 1.2) nuM, respectively. Our results suggest that CE-LIF can be efficiently used for the determination of enzymatic activity of PFTase in vitro. After minor modifications, the developed method can be also applied to other reactions of enzymatic prenylation of proteins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle