Measurement Properties and Interpretability of the Chronic Respiratory Disease Questionnaire (CRQ)
Notice bibliographique
Résumé
The chronic respiratory questionnaire, available as an interviewer and a self-administered instrument, includes 20 items across four domains: dyspnea (5 items), fatigue (4 items), emotional function (7 items), and mastery (4 items). When completing this instrument, patients rate their experience on a 7-point scale ranging from 1 (maximum impairment) to 7 (no impairment). The Chronic Respiratory Questionnaire has demonstrated excellent measurement properties for both discriminative and evaluative purposes and served as a model in numerous methodological studies in chronic airflow limitation and patients with chronic obstructive pulmonary disease. We performed a systematic review of the literature on the chronic respiratory questionnaire to summarize the key qualities of the chronic respiratory questionnaire and to appraise the work regarding the minimal important difference of the chronic respiratory questionnaire. This paper includes a revision of our initial definition of the minimal important difference and a methodological framework for using anchor based approaches to establish the minimal important difference pioneered by Jaeschke and colleagues. Other approaches to evaluate the minimal important difference include distribution-based methods and panel-based methods. Investigators have used all of these approaches to establish the minimal important difference for the chronic respiratory questionnaire and the results are in general agreement with the minimal important difference of 0.5 for the mean domain scores of the chronic respiratory questionnaire. As a result of this literature review and discussion at the workshop, we established several research objectives. These objectives include the exploration of presentation of quality of life information and prospective anchor-based approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».