Scientific research related to calcium channel blockers poisoning
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Calcium channel blockers (CCBs) were the most common agents associated with a significant morbidity and mortality rate. The main objective of this study was to examine the publication pattern related to CCBs poisoning at the global level using bibliometric analysis of articles published in SciVerse Scopus online database. METHODS: Data were searched for documents that contained specific words regarding CCB poisoning as keywords in the title. No time period limitations were specified in the search regarding the starting year. The ending date of the search was 31 December 2012. RESULTS: The criteria were met by 713 publications from 53 countries. The largest number of articles associated with CCBs was from the United States (30%), followed by the United Kingdom (7.4%), Japan (6%), and Germany (5.6%). No data related to CCBs were published from 159 (75%) of 212 countries registered in World Bank online database. There was no correlation between the number of published articles in the country and its population size (r = 0.03, p > 0.926). United Kingdom and Australia were the leading countries in terms of number of CCBs publications per million inhabitants (0.83 and 0.82 articles per million inhabitants, respectively), followed by the United States (0.68). Countries with a large population, such as India, tended to rank relatively low (0.01 articles per million inhabitants). The total number of citations at the time of data analysis (23 October 2014) was 6462, with an average of 9.1 citations per document. The highest median (interquartile range) number of citations was 8 (8-18) for the United States, followed by 6 (1-21) for Australia, 5 (1-15) for the United Kingdom, and 5 (1-24) for Canada. The h-index of the retrieved documents was 37. CONCLUSIONS: Scientific production on CCBs poisoning is increasing; nonetheless, the international collaboration is still rare. The amount of CCBs-based research activity was low or not available in most countries. More regional epidemiological studies are required to bridge the gap in CCBs-based research and to promote better evaluation of CCBs poisoning worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,100 | 0,151 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».