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Enregistrement W2143949606 · doi:10.1158/0008-5472.can-08-0896

Loss of Cannabinoid Receptor 1 Accelerates Intestinal Tumor Growth

2008· article· en· W2143949606 sur OpenAlexaff
Dingzhi Wang, Haibin Wang, Ning Wei, Michael G. Backlund, Sudhansu K. Dey, Raymond N. DuBois

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésCannabinoid receptorEndocannabinoid systemSurvivinCannabinoidCancer researchColorectal cancerBiologyReceptorSignal transductionCancerInternal medicineMedicineCell biologyAntagonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although endocannabinoid signaling is important for certain aspects of gastrointestinal homeostasis, the role of the cannabinoid receptors (CB) in colorectal cancer has not been defined. Here we show that CB1 expression was silenced in human colorectal cancer due to methylation of the CB1 promoter. Our genetic and pharmacologic studies reveal that loss or inhibition of CB1 accelerated intestinal adenoma growth in Apc(Min/+) mice whereas activation of CB1 attenuated intestinal tumor growth by inducing cell death via down-regulation of the antiapoptotic factor survivin. This down-regulation of survivin by CB1 is mediated by a cyclic AMP-dependent protein kinase A signaling pathway. These results indicate that the endogenous cannabinoid system may represent a potential therapeutic target for prevention or treatment of colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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