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Enregistrement W2143954489 · doi:10.1189/jlb.0109040

CD4 and CD8: an inside-out coreceptor model for innate immune cells

2009· review· en· W2143954489 sur OpenAlexaff
Derrick Gibbings, A. Dean Befus

Notice bibliographique

RevueJournal of Leukocyte Biology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyInnate immune systemImmune systemImmunologyCytotoxic T cellCD8VirologyCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CD8 and CD4 are expressed by several cell types that do not express TCR. These include DCs, macrophages, monocytes, and NK cells. CD8(+) monocytes and macrophages are abundant at the site of pathology in many rat disease models, particularly those involving immune complex-mediated pathology. Indeed, in some disease models, CD8(+) macrophages correlate with severity of pathology or directly cause pathology or tumor cell killing. Evidence suggests CD8 or CD4 can enhance FcgammaR-dependent responses of human monocytes. Building on data that key components of TCR and FcgammaR signaling can substitute one another efficiently, we postulate that CD4 and CD8 operate with FcgammaR and potentially other receptors to enhance responses of T cells and various innate immune cells. Our model suggests CD8 on myeloid cells may contribute directly to tumor killing and tissue pathology by enhancing FcgammaR responses. Moreover, the model suggests a role for CD8 in cross-presentation of antibody-associated antigen by DCs and a new mechanism to regulate TCR sensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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