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Enregistrement W2143961968 · doi:10.1109/apec.2012.6165807

A discontinuous PWM scheme for lowering the switching frequency and losses in a 3-phase 6-switch 3/5-level PWM VSI using a 3-limb inductor

2012· article· en· W2143961968 sur OpenAlexafffund
John Salmon, Jeffrey Ewanchuk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésInductorPulse-width modulationRippleInverterElectromagnetic coilControl theory (sociology)Three-phaseInductancePhysicsEngineeringComputer scienceElectronic engineeringElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standard interleaved 3-level pwm schemes used in multilevel 3-phase inverters such as the NPC are shown not to be suitable for multi-level inverters using a 3-limb coupled inductor. This paper illustrates how a standard discontinuous 3-level pwm scheme can be modified to provide an appropriate excitation for a 3/5 level 6-switch coupled inductor inverter (CII). The pwm reference signals and switching patterns are chosen to excite the inductor phase windings so that only 3 high permeability flux paths in the inductor core are used. As a result, the high frequency current ripple in the inductor windings are reduced together with the high frequency flux produced in the core. The resultant inverter operation can be operated at much lower switching frequencies (2-8 kHz), and levels that are more suitable for standard industrial applications. Experimental results illustrate that the new pwm scheme improves the efficiency of the inverter and lowers the power losses in the coupled inductor. The lower inductor losses also means that the physical size of the coupled inductor can be reduced. Experimental and simulated results are used to demonstrate the operation of the new pwm scheme using a variable speed inverter drive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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