An estimate of the cost of burnout on early retirement and reduction in clinical hours of practicing physicians in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interest in the impact of burnout on physicians has been growing because of the possible burden this may have on health care systems. The objective of this study is to estimate the cost of burnout on early retirement and reduction in clinical hours of practicing physicians in Canada. METHODS: Using an economic model, the costs related to early retirement and reduction in clinical hours of physicians were compared for those who were experiencing burnout against a scenario in which they did not experience burnout. The January 2012 Canadian Medical Association Masterfile was used to determine the number of practicing physicians. Transition probabilities were estimated using 2007-2008 Canadian Physician Health Survey and 2007 National Physician Survey data. Adjustments were also applied to outcome estimates based on ratio of actual to planned retirement and reduction in clinical hours. RESULTS: The total cost of burnout for all physicians practicing in Canada is estimated to be $213.1 million ($185.2 million due to early retirement and $27.9 million due to reduced clinical hours). Family physicians accounted for 58.8% of the burnout costs, followed by surgeons for 24.6% and other specialists for 16.6%. CONCLUSION: The cost of burnout associated with early retirement and reduction in clinical hours is substantial and a significant proportion of practicing physicians experience symptoms of burnout. As health systems struggle with human resource shortages and expanding waiting times, this estimate sheds light on the extent to which the burden could be potentially decreased through prevention and promotion activities to address burnout among physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».