Factors associated with living setting at discharge from inpatient rehabilitation after acquired brain injury in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined factors associated with living setting of patients with acquired brain injury at discharge from inpatient rehabilitation. DESIGN: Retrospective cohort design. SUBJECTS/PATIENTS: Cohort of patients first identified in acute care with a diagnostic code of traumatic or non-traumatic brain injury who also subsequently received inpatient rehabilitation in Ontario, Canada for fiscal years 2003/2004 to 2005/2006. METHODS: Using logistic regression, we examined predisposing, need and enabling factors associated with living settings at discharge from inpatient rehabilitation (home/other versus residential care). Acute care and inpatient rehabilitation data were used. RESULTS: The majority of patients (83%) were discharged home after inpatient rehabilitation. Among ABI patients, those with longer lengths of stay and patients living alone and in non-home settings at admission were significantly more likely to be living in a residential care setting at discharge. Conversely, patients with higher total function scores from the FIMTM Instrument and those receiving informal support at discharge were significantly less likely to be living in a residential care setting at discharge. CONCLUSION: Our findings suggest that informal support influences service utilization and provide evidence for its importance at discharge with respect to living in the community. Prior living arrangement and functional outcome at discharge significantly predicted discharge destination. Improving physical function and providing needed supports at discharge may be factors important to reduce the demand for residential care facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».