Echocardiographic assessment of right ventricular volumes: a comparison of different techniques in children after surgical repair of tetralogy of Fallot
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Different echocardiographic techniques are available for assessing right ventricular (RV) volumes but their clinical validity has not been well established. We compared the feasibility, reproducibility and accuracy of three different echocardiographic techniques for measuring RV volumes and ejection fraction (EF) in children after tetralogy of Fallot (TOF) repair. METHODS AND RESULTS: Seventy patients (age 14.2 ± 7.3 years) were studied using three-dimensional (3D) volume acquisition analysis (Tomtec, Germany), 2D echo with knowledge-based 3D reconstruction (3DR) (Ventripoint, USA) and the four-chamber area (4C area) methods. Parameters analysed were RV end-diastolic volume (EDV), end-systolic volume and EF. Magnetic resonance imaging (MRI) data were available in 41 patients. Intra- and inter-observer as well as inter-technique variability was assessed using Pearson's correlation analysis (R), coefficient of variance, and Bland-Altman analysis. Feasibility was good for all echo techniques (91% for the 3D, 98% for the 3DR, and 100% for the 4C area method). Intra- and inter-observer variability was low for both 3DR and the 3D echo, while more variability was observed for the 4C method. Compared with MRI volumes, 3DR and 3D underestimated EDV by 6.6 ± 10 and 18.2 ± 17.8 mL, respectively, (P < 0.001), while the 4C area method overestimated the EDV by 9.6 ± 33 mL, not significant due to a wide range. CONCLUSION: Current echocardiographic techniques to assess RV volumes are highly feasible and reproducible in paediatric post-operative TOF patients. When compared with MRI measurements, 3DR was the most accurate technique but requires extra equipment that is not readily available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».