Measurement of the top quark mass in final states with two leptons
Notice bibliographique
Résumé
We present measurements of the top quark mass (${m}_{t}$) in $t\overline{t}$ candidate events with two final state leptons using $1\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ of data collected by the D0 experiment. Our data sample is selected by requiring two fully identified leptons or by relaxing one lepton requirement to an isolated track if at least one jet is tagged as a $b$ jet. The top quark mass is extracted after reconstructing the event kinematics under the $t\overline{t}$ hypothesis using two methods. In the first method, we integrate over expected neutrino rapidity distributions, and in the second we calculate a weight for the possible top quark masses based on the observed particle momenta and the known parton distribution functions. We analyze 83 candidate events in the data and obtain ${m}_{t}=176.2\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}4.8(\mathrm{stat})\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}2.1(\mathrm{sys})\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$ and ${m}_{t}=173.2\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}4.9(\mathrm{stat})\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}2.0(\mathrm{sys})\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$ for the two methods, respectively. Accounting for correlations between the two methods, we combine the measurements to obtain ${m}_{t}=174.7\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}4.4(\mathrm{stat})\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}2.0(\mathrm{sys})\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».