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Enregistrement W2143972162 · doi:10.1158/1535-7163.mct-06-0663

Epigenetic profiling of multidrug-resistant human MCF-7 breast adenocarcinoma cells reveals novel hyper- and hypomethylated targets

2007· article· en· W2143972162 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueKruppel-like factors research
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpigeneticsBiologyDNA methylationCancer epigeneticsCancer researchEstrogen receptorMCF-7CisplatinHistone H3Cancer cellHistoneVorinostatCancerHistone methyltransferaseGene expressionGeneticsBreast cancerHistone deacetylaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The successful treatment of cancer requires a clear understanding of multiple interacting factors involved in the development of drug resistance. Presently, two hypotheses, genetic and epigenetic, have been proposed to explain mechanisms of acquired cancer drug resistance. In the present study, we examined the alterations in epigenetic mechanisms in the drug-resistant MCF-7 human breast cancer cells induced by doxorubicin (DOX) and cisplatin (cisDDP), two chemotherapeutic drugs with different modes of action. Despite this difference, both of the drug-resistant cell lines displayed similar pronounced changes in the global epigenetic landscape showing loss of global DNA methylation, loss of histone H4 lysine 20 trimethylation, increased phosporylation of histone H3 serine 10, and diminished expression of Suv4-20h2 histone methyltransferase compared with parental MCF-7 cells. In addition to global epigenetic changes, the MCF-7/DOX and MCF-7/cisDDP drug-resistant cells are characterized by extensive alterations in region-specific DNA methylation, as indicated by the appearance of the number of differentially methylated DNA genes. A detailed analysis of hypo- and hypermethylated DNA sequences revealed that the acquisition of drug-resistant phenotype of MCF-7 cells to DOX and cisDDP, in addition to specific alterations induced by a particular drug only, was characterized by three major common mechanisms: dysfunction of genes involved in estrogen metabolism (sulfatase 2 and estrogen receptor alpha), apoptosis (p73, alpha-tubulin, BCL2-antagonist of cell death, tissue transglutaminase 2 and forkhead box protein K1), and cell-cell contact (leptin, stromal cell-derived factor receptor 1, activin A receptor E-cadherin) and showed that two opposing hypo- and hypermethylation processes may enhance and complement each other in the disruption of these pathways. These results provided evidence that epigenetic changes are an important feature of cancer cells with acquired drug-resistant phenotype and may be a crucial contributing factor to its development. Finally, deregulation of similar pathways may explain the existence and provide mechanism of cross-resistance of cancer cells to different types of chemotherapeutic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle