The effect of personality on measures of quality of life related to vision in glaucoma patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the effect of personality on vision-specific health-related quality of life (HRQoL). METHODS: Based on power calculations, 148 individuals diagnosed as having glaucoma or ocular hypertension, without ocular comorbidity, were selected using criteria that included age over 30, no recent or upcoming surgery, the absence of a diagnosis of clinical depression or any other psychiatric illness. Qualifying participants completed the 25-Item National Eye Institute's Visual Function Questionnaire (VFQ), the Neuroticism, Extraversion and Openness Personality Inventory Revised (NEO PI-R) and the 15-Item Geriatric Depression Scale (GDS-15), and provided information regarding their demographic characteristics and past medical history. Each patient also underwent an ocular examination. Data analysis was conducted to determine the relationship between NEO PI-R personality profiles and VFQ scoring, while controlling for the effects of a range of demographic, psychiatric, past medical and clinical ophthalmic variables. RESULTS: Multivariate analysis indicated that after controlling for a range of covariates, three out of five NEO PI-R personality domains shared statistically significant associations with a variety of VFQ total and subscale score measurements. CONCLUSION: Normal variations in personality characteristics influence how patients report their vision-specific HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».