Disabled Woman/Nation: Re-narrating the Erasure of (Neo)colonial Violence in Ondjaki's <i>Good Morning Comrades</i> and Tsitsi Dangarembga's <i>Nervous Conditions</i>
Notice bibliographique
Résumé
The article interrogates the erasure of violence through the use of disabled women's bodies as tropes in postcolonial African literature; it argues that the use of disabled women's bodies as symbols of the 'disabled' postcolonial nation creates a catharsis through which knowledge of the violence of (neo)colonial relations—the impact of which has been experienced as war and exploitation—is erased or suppressed. Through an application of Ato Quayson's typologies of disability representations to two contemporary African novels, the article contributes to a 'disabling' of both Postcolonial Literary Studies and to feminist anti-racist possibilities for Disability Studies by showing that disability representations in these texts serve to erase neocolonial violence. The article argues that the centrality of political catharsis in Ondjaki's Good Morning Comrades and Tsitsi Dangarembga's Nervous Conditions presents us with a different basis for aesthetic short-circuiting than does Quayson's conceptualization of a generalized fear of contingency and death brought on by an encounter with disability. Quayson's work gives many ideas about how this short-circuiting happens, but not why it happens. The article concludes that the answer can be found in the specific histories that are being suppressed and in the political choices that arise out of these histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,026 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».