Socioeconomic and Psychosocial Exposures across the Life Course and Binge Drinking in Adulthood: Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
Despite recognition of the health risks of binge drinking, its life-course precursors have not been widely examined. Data from the Kuopio Ischemic Heart Disease Risk Factor Study (1984-1989) were used to investigate the association between socioeconomic and psychosocial exposures across the life course and binge drinking in a population-based sample of 2,316 middle-aged men. Binge drinking was defined as drinking at least four bottles of beer, one bottle of wine, one bottle of strong wine, or six servings of spirits on a single occasion. A composite indicator of childhood socioeconomic position was based on parental education, occupation, and number of rooms and divided into tertiles. Low childhood socioeconomic position increased the odds of binge drinking (odds ratio = 1.70, 95% confidence interval: 1.26, 2.31) when other early life exposures were adjusted. Additional adjustment of adult socioeconomic and psychosocial factors attenuated the odds of bingeing associated with low childhood socioeconomic position (odds ratio = 1.29, 95% confidence interval: 0.93, 1.79). Adult socioeconomic conditions, marital status, hostility, and organizational membership were independently associated with bingeing. This study shows that both early and later life characteristics including socioeconomic conditions and adult psychosocial factors contribute to adult binge drinking in this population, but the effects of adult characteristics are stronger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».