Polymorphisms in Genes Involved in Fatty Acid β-Oxidation Interact with Dietary Fat Intakes to Modulate the Plasma TG Response to a Fish Oil Supplementation
Notice bibliographique
Résumé
A large inter-individual variability in the plasma triglyceride (TG) response to an omega-3 polyunsaturated fatty acid (n-3 PUFA) supplementation has been observed. The objective was to examine gene-diet interaction effects on the plasma TG response after a fish oil supplementation, between single-nucleotide polymorphisms (SNPs) within genes involved in fatty acid β-oxidation and dietary fat intakes. Two hundred and eight (208) participants were recruited in the greater Quebec City area. The participants completed a six-week fish oil supplementation (5 g fish oil/day: 1.9-2.2 g EPA and 1.1 g DHA). Dietary fat intakes were measured using three-day food records. SNPs within RXRA, CPT1A, ACADVL, ACAA2, ABCD2, ACOX1 and ACAA1 genes were genotyped using TAQMAN methodology. Gene-diet interaction effects on the plasma TG response were observed for SNPs within RXRA (rs11185660, rs10881576 and rs12339187) and ACOX1 (rs17583163) genes. For rs11185660, fold changes in RXRA gene expression levels were different depending on SFA intakes for homozygotes T/T. Gene-diet interaction effects of SNPs within genes involved in fatty acid β-oxidation and dietary fat intakes may be important in understanding the inter-individual variability in plasma TG levels and in the plasma TG response to a fish oil supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».