Pediatric FDG PET/CT: Physiologic Uptake, Normal Variants, and Benign Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Positron emission tomography (PET) with 2-[fluorine-18]fluoro-2-deoxy-D-glucose (FDG) is increasingly being used in the evaluation of pediatric oncology patients. However, the normal distribution of (18)F FDG uptake in children is unique and may differ from that in adults. A number of physiologic variants are commonly encountered, including normal physiologic uptake in the head and neck, heart, breast, thymus, liver, spleen, gastrointestinal tract, genital system, urinary collecting system, bone marrow, muscles, and brown adipose tissue. Benign lesions with increased (18)F FDG uptake are also frequently seen and can be misinterpreted as malignancies. In addition, the use of combined PET/computed tomographic (CT) scanners is associated with pitfalls and artifacts such as attenuation correction and misregistration. Proper interpretation of pediatric (18)F FDG PET/CT studies requires knowledge of the normal distribution of (18)F FDG uptake in children, as well as of the aforementioned physiologic variants, benign lesions, and PET/CT-related artifacts. Knowing these potential causes of misinterpretation can increase accuracy in PET image interpretation, decrease the number of unnecessary follow-up studies or procedures, and improve patient treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle