Pediatric FDG PET/CT: Physiologic Uptake, Normal Variants, and Benign Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Positron emission tomography (PET) with 2-[fluorine-18]fluoro-2-deoxy-D-glucose (FDG) is increasingly being used in the evaluation of pediatric oncology patients. However, the normal distribution of (18)F FDG uptake in children is unique and may differ from that in adults. A number of physiologic variants are commonly encountered, including normal physiologic uptake in the head and neck, heart, breast, thymus, liver, spleen, gastrointestinal tract, genital system, urinary collecting system, bone marrow, muscles, and brown adipose tissue. Benign lesions with increased (18)F FDG uptake are also frequently seen and can be misinterpreted as malignancies. In addition, the use of combined PET/computed tomographic (CT) scanners is associated with pitfalls and artifacts such as attenuation correction and misregistration. Proper interpretation of pediatric (18)F FDG PET/CT studies requires knowledge of the normal distribution of (18)F FDG uptake in children, as well as of the aforementioned physiologic variants, benign lesions, and PET/CT-related artifacts. Knowing these potential causes of misinterpretation can increase accuracy in PET image interpretation, decrease the number of unnecessary follow-up studies or procedures, and improve patient treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».