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Enregistrement W2143992450 · doi:10.1177/089686080302300604

Basic Mechanisms and Clinical Implications of Peritoneal Fibrosis

2003· article· en· W2143992450 sur OpenAlexaff
Peter J. Margetts, Philippe Bonniaud

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrosisMedicineAngiogenesisPeritoneal dialysisPeritoneumMyofibroblastPathologyImmunologyCancer researchInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have stressed the role of certain growth factors and cytokines in peritoneal fibrosis, including TGFbeta, TIMP-1, and inflammatory cytokines, especially IL-1beta. Recent research highlights the myofibroblast-like transformation of mesothelial cells as a central initiating event in peritoneal fibrosis. The induction, survival, and apoptosis of the myofibroblast cell population likely dictate the nature of the fibrogenic response. The accumulation of collagen occurs in a nondegradative environment, and collagenases and their inhibitors have a role in the maintenance of fibrosis. Fibrosis appears to be a ubiquitous response of peritoneal tissues to the damaging effects of uremia, bioincompatible dialysate, recurrent infection, and inflammation. Recent research has focused on the induction of angiogenesis, as this appears to correlate with increased solute transport and peritoneal membrane ultrafiltration failure. Fibrosis may play an integral part in peritoneal membrane dysfunction in several aspects. Angiogenesis may be induced as part of the fibrotic response, as many key fibrogenic cytokines are also strongly angiogenic. Fibrotic tissue may support and preserve angiogenesis. Changes in the interstitium may have a direct effect on the hydrodynamic properties of the peritoneum and may directly influence fluid movement. In its most extreme form, fibrosis manifests as the rare but devastating EPS. Peritoneal biopsy studies have identified a high prevalence of peritoneal fibrosis in PD patients. Research into peritoneal fibrosis will be enhanced by new animal models where the role of various cytokines and growth factors, cellular processes, and matrix interactions can be studied. With these models, the role of fibrosis in alteration of peritoneal membrane function can be better assessed. Clinical trials to assess the role of prevention of peritoneal injury using biocompatible solutions and treatments targeted directly at peritoneal fibrosis will be important, but challenging to design and carry out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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