Age Composition, Growth, and Density-Dependent Mortality in Juvenile Red Snapper Estimated from Observer Data from the Gulf of Mexico Penaeid Shrimp Fishery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Beginning in May 1998, the National Marine Fisheries Service has required that bycatch reduction devices be installed in penaeid shrimp trawl gear in the Gulf of Mexico. Changes in observer protocols were introduced, one of which was that all of the red snapper Lutjanus campechanus collected would be enumerated and measured when possible. This change has yielded catch and length information from the Gulf of Mexico shrimp fishery. To date, however, an integrated approach to determining the age composition, growth, and mortality of juvenile red snapper has not been attempted. To address this problem, we constructed a length-based, age-structured model to objectively estimate the growth and mortality parameters and age composition of the shrimp trawl bycatch of red snapper in the western Gulf of Mexico from 81 monthly length frequency data sets (a total of 239,521 fish were measured) from July 1999 to February 2007. Our modeling strategy was to make simple and straightforward representations of the deviations in growth from the mean trend, partial recruitment, density-dependent mortality, and population dynamics. Bayesian parameter estimation was accomplished by calculating the mode of the posterior distribution. Important findings of this paper include (1) the shrimp trawl bycatch during the first and third trimesters is dominated (86–87%) by age-0 fish, (2) the growth patterns of age-0 and age-1 red snapper suggest that the fish form an opaque annulus in winter months, (3) the natural mortality of age-0 fish appears to be about double (a minimum 70% increase) the value used in the last stock assessment, and (4) the evidence for density-dependent juvenile mortality is overwhelming. Inclusion of these findings in the red snapper stock assessment has the potential to substantially alter management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».