Patient dosimetry for hybrid MRI‐radiotherapy systems
Notice bibliographique
Résumé
A novel geometry has been proposed for a hybrid magnetic resonance imaging (MRI)-linac system in which a 6 MV linac is mounted on the open end of a biplanar, low field (0.2 T) MRI magnet on a single gantry that is free to rotate around the patient. This geometry creates a scenario in which the magnetic field vector remains fixed with respect to the incident photon beam, but moves with respect to the patient as the gantry rotates. Other proposed geometries are characterized by a radiation source rotating about a fixed cylindrical magnet where the magnetic field vector remains fixed with respect to the patient. In this investigation we simulate the inherent dose distribution patterns within the two MRI-radiation source geometries using PENELOPE and EGSnrc Monte Carlo radiation transport codes with algorithms implemented to account for the magnetic field deflection of charged particles. Simulations are performed in phantoms and for clinically realistic situations. The novel geometry results in a net Lorentz force that remains fixed with respect to the patient (in the cranial-caudal direction) and results in a cumulative influence on dose distribution for a multiple beam treatment scenario. For a case where patient anatomy is reasonably homogeneous (brain plan), differences in dose compared to a conventional (no magnetic field) case are minimal for the novel geometry. In the case of a lung plan where the inhomogeneous patient anatomy allows for the magnetic field to have significant influence on charged particle transport, larger differences occur in a predictable manner. For a system using a fixed cylindrical geometry and higher magnetic field (1.5 T), differences from the case without a magnetic field are significantly greater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».