Relative contributions of testosterone and estrogen in regulating bone resorption and formation in normal elderly men
Notice bibliographique
Résumé
Young adult males who cannot produce or respond to estrogen (E) are osteopenic, suggesting that E may regulate bone turnover in men, as well as in women. Both bioavailable E and testosterone (T) decrease substantially in aging men, but it is unclear which deficiency is the more important factor contributing to the increased bone resorption and impaired bone formation that leads to their bone loss. Thus, we addressed this issue directly by eliminating endogenous T and E production in 59 elderly men (mean age 68 years), studying them first under conditions of physiologic T and E replacement and then assessing the impact on bone turnover of withdrawing both T and E, withdrawing only T, or only E, or continuing both. Bone resorption markers increased significantly in the absence of both hormones and were unchanged in men receiving both hormones. By two-factor ANOVA, E played the major role in preventing the increase in the bone resorption markers, whereas T had no significant effect. By contrast, serum osteocalcin, a bone formation marker, decreased in the absence of both hormones, and both E and T maintained osteocalcin levels. We conclude that in aging men, E is the dominant sex steroid regulating bone resorption, whereas both E and T are important in maintaining bone formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».