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Enregistrement W2144012445 · doi:10.1002/ccd.25550

SCAI expert consensus statement for advanced training programs in pediatric and congenital interventional cardiac catheterization

2014· review· en· W2144012445 sur OpenAlexaff
Laurie B. Armsby, Robert H. Beekman, Lee Benson, Thomas E. Fagan, Donald J. Hagler, Ziyad M. Hijazi, Ralf J. Holzer, Frank F. Ing, Jacqueline Kreutzer, Peter Lang, Daniel S. Levi, Larry Latson, Phillip Moore, Charles E. Mullins, Carlos Ruíz, Robert Vincent

Notice bibliographique

RevueCatheterization and Cardiovascular Interventions · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac catheterizationInterventional cardiologySpecialtyCatheterHeart diseasePsychological interventionStatement (logic)CertificationIntensive care medicineCardiologySurgeryFamily medicineNursingManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric and Congenital Interventional Cardiology is the practice of catheter-based techniques that improve cardiac physiology and circulation through the treatment of heart disease in children and adults with congenital or acquired heart defects. Over the last decade, and since last published training guidelines for pediatric cardiac catheterization and interventional cardiology were published in 2005 [1] the field of Pediatric and Congenital Cardiac Catheterization has evolved into a predominantly interventional discipline. As there is no sub-specialty certification for interventional cardiac catheterization in pediatrics, the Congenital Heart Disease Committee of the Society of Cardiovascular Angiography and Interventions has put together this consensus statement for advanced training in pediatric and congenital interventional cardiac catheterization. The statement puts forth recommendations for program infrastructure in terms of teaching, personnel, equipment, facilities, conferences, patient volume and trainee assessment. This is meant to set a standard for training programs as well as giving applicants a basis on which to judge and compare programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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