Effects of Tamoxifen vs Raloxifene on the Risk of Developing Invasive Breast Cancer and Other Disease Outcomes. The NSABP Study of Tamoxifen and Raloxifene (STAR) P-2 Trial
Notice bibliographique
Résumé
The selective estrogen receptor modulator (SERM) tamoxifen has long been used to treat both early and advanced breast cancer. Raloxifene is a second-generation SERM that, in addition to combatting osteoporosis, may also lessen the risk of invasive breast cancer in postmenopausal women. The National Surgical Adjuvant Breast and Bowel Project (NSABP) Study of Tamoxifen and Raloxifene (STAR) is a prospective, randomized, double-blind trial conducted at nearly 200 clinical centers throughout North America. Participating were 19,747 postmenopausal women whose mean age was 58.5 years and whose 5-year breast cancer risk was increased at 4.03%. The minimal 5-year risk for entering the trial was 1.66%. The women received either 20 mg tamoxifen or 60 mg raloxifene daily for 5 years. During a mean follow up of 3.9 years, there were 163 cases of invasive breast cancer in women assigned to receive tamoxifen and 268 in those assigned to raloxifene, for respective incidence rates of 4.3 and 4.4 per 1000 and a risk ratio (RR) of 1.02 (95% confidence interval [CI], 0.82–1.28). Noninvasive breast cancers were less numerous in the tamoxifen group (RR, 1.40; 95% CI, 0.98–2.00), but uterine cancers were more frequent in this group (RR, 0.62; 95% CI, 0.35–1.08). No group differences were documented for invasive cancer at other sites, ischemic heart disease events, or strokes. Thromboembolic events were less frequent in raloxifene-treated women. Women in the 2 treatment groups had similar numbers of osteoporotic fractures. Those taking raloxifene had fewer cataracts and underwent fewer cataract surgeries. There was no difference in total deaths, and causes of death were similarly distributed in the 2 groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».