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Factors Influencing the Use of Trap Plants for the Control of <I>Frankliniella occidentalis</I> (Thysanoptera: Thripidae) on Greenhouse Potted Chrysanthemum

2006· article· en· W2144017658 sur OpenAlexaff
Rosemarije Buitenhuis, J. L. Shipp

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThripidaeBiologyWestern flower thripsGreenhouseHorticultureThripsBotanyTrap (plumbing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Western flower thrips (Frankliniella occidentalis (Pergande), Thysanoptera: Thripidae) are a major pest of greenhouse ornamentals. Insecticides are the main control measure used for F. occidentalis on ornamentals and impede the use of biological control in the greenhouse. Flowering chrysanthemums, Dendranthema grandiflora (Tzvelev), could be used as trap plants (i.e., plants that are more attractive to a pest than the crop) in an integrated pest management (IPM) program for the control of F. occidentalis on potted chrysanthemum in greenhouses. This study focused on certain behavioral characteristics of F. occidentalis that can influence the efficiency of the trap plant strategy. First, host plant selection of adult F. occidentalis was studied by determining the influence of distance and stage of the crop on the attractiveness of flowering chrysanthemum as trap plants. Second, the influence of F. occidentalis colonization (resident versus dispersing F. occidentalis) on trap plant efficacy was determined. Flowering chrysanthemum plants were more attractive to adult F. occidentalis than the vegetative, bud, and crack-bud plant stages up to distances of 12 m, and trap plants were more effective at attracting dispersing F. occidentalis than resident F. occidentalis. It is concluded that flowering chrysanthemums have potential as trap plants for F. occidentalis in potted chrysanthemum before flowering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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