Role of CBFs as Integrators of Chloroplast Redox, Phytochrome and Plant Hormone Signaling during Cold Acclimation
Notice bibliographique
Résumé
Cold acclimation of winter cereals and other winter hardy species is a prerequisite to increase subsequent freezing tolerance. Low temperatures upregulate the expression of C-repeat/dehydration-responsive element binding transcription factors (CBF/DREB1) which in turn induce the expression of COLD-REGULATED (COR) genes. We summarize evidence which indicates that the integration of these interactions is responsible for the dwarf phenotype and enhanced photosynthetic performance associated with cold-acclimated and CBF-overexpressing plants. Plants overexpressing CBFs but grown at warm temperatures mimic the cold-tolerant, dwarf, compact phenotype; increased photosynthetic performance; and biomass accumulation typically associated with cold-acclimated plants. In this review, we propose a model whereby the cold acclimation signal is perceived by plants through an integration of low temperature and changes in light intensity, as well as changes in light quality. Such integration leads to the activation of the CBF-regulon and subsequent upregulation of COR gene and GA 2-oxidase (GA2ox) expression which results in a dwarf phenotype coupled with increased freezing tolerance and enhanced photosynthetic performance. We conclude that, due to their photoautotrophic nature, plants do not rely on a single low temperature sensor, but integrate changes in light intensity, light quality, and membrane viscosity in order to establish the cold-acclimated state. CBFs appear to act as master regulators of these interconnecting sensing/signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».