Langues, identités et francophonie chez des étudiants universitaires issus de l’immersion française à Vancouver, au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Canada's federal policy of multiculturalism within a bilingual framework (1971) means that in British Columbia French remains a modern language with a certain degree of privilege. While in BC only 1.3% of the population describe their first language as French (Statistics Canada, 2006), French immersion education is growing, with 7.6% of children studying in French immersion schools between kindergarten and grade 12 (BC Ministry of Education, 2010). Many studies have analyzed the learning of French in Canadian French immersion schools (Cummins, 1983; Dagenais & Day, 1999; Dagenais & Moore, 2008; Heller, 2001, 2006; Swain, 1974, 2000). However, there has been a lack of research into the language and literacy practices of French immersion graduates enrolled in anglophone universities. We address this issue by presenting data from an ongoing three-year longitudinal study, funded by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada, into the language and literacy practices of French immersion graduates studying at an English-medium university in Vancouver, Canada. In this context, the study focuses on the complex interaction between language practices, processes of identity construction, and discourses around the French language which the participants in the study encounter in their social and educational spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».