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Enregistrement W2144031871 · doi:10.5539/jms.v4n3p27

The Role of Sustainability Orientation in Outsourcing: Antecedents, Practices, and Outcomes

2014· article· en· W2144031871 sur OpenAlexvenueno aff
Shuting Li, Sam C. Okoroafo, Bashar S. Gammoh

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Sustainability · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOutsourcing and Supply Chain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutsourcingBusinessSustainabilityIndustrial organizationReputationKnowledge process outsourcingTriple bottom lineSupply chainLinkage (software)ShareholderMarketingCorporate governanceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With growing awareness of environmental issues and firm social responsibilities, outsourcing firms increasinglyrecognize the need to be sustainability-oriented as they pursue competitiveness in the global market. However,firms are not doing this purely for altruist reasons as they still have to make a profit and account to shareholders.Therefore thispaper investigates the antecedents that push firms that adopt outsourcing initiatives to besustainability-oriented. The authors develop a model that identifies the antecedents, goals, practices, andoutcomes associated with the sustainability-outsourcing linkage. The model starts by identifying fourantecedents (regulations, supply chain demand, firm reputation, and marketplace requirements) that cause ofsustainability orientation in a firm. Then, internal (i.e., product design) and external (i.e., supplier management)practices thatfirms may adopt in order to cope with their sustainability goals are introduced. Finally, the modelevaluates the impact of these practices on their outsourcing performance from the triple bottom line perspective.So this is a conceptual paper that sheds light on the role of sustainability orientation in outsourcing firms’performance, and calls for more research attention on sustainable outsourcing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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