Intracerebral hemorrhage induces macrophage activation and matrix metalloproteinases
Notice bibliographique
Résumé
Intracerebral hemorrhage (ICH) is characterized by parenchymal hematoma formation with surrounding inflammation. Matrix metalloproteinases (MMPs) have been implicated in the pathogenesis of neurological diseases defined by inflammation and cell death. To investigate the expression profile and pathogenic aspects of MMPs in ICH, we examined MMP expression in vivo using a collagenase-induced rat model of ICH. ICH increased brain MMP-2, -3, -7, and -9 mRNA levels relative to sham-injected (control) animals in the vicinity of the hematoma, but MMP-12 (macrophage metalloelastase) was the most highly induced MMP (>80-fold). Immunohistochemistry showed MMP-12 to be localized in activated monocytoid cells surrounding the hematoma. In vitro studies showed that thrombin, released during ICH, induced MMP-12 expression in monocytoid cells, which was reduced by minocycline application. Similarly, in vivo minocycline treatment significantly reduced MMP-12 levels in brain. Neuropathological studies disclosed marked glial activation and apoptosis after ICH that was reduced by minocycline treatment. Neurobehavioral outcomes also were improved with minocycline treatment compared with untreated ICH controls. Thus, select MMPs exhibit increased expression after ICH, whereas minocycline is neuroprotective after ICH by suppressing monocytoid cell activation and downregulating MMP-12 expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».