Zn(II) and Cu(II) removal by <i>Nostoc muscorum</i>: a cyanobacterium isolated from a coal mining pit in Chiehruphi, Meghalaya, India
Notice bibliographique
Résumé
Nostoc muscorum was isolated from a coal mining pit in Chiehruphi, Meghalaya, India, and its potential to remove Zn(II) and Cu(II) from media and the various biochemical alterations it undergoes during metal stress were studied. Metal uptake measured as a function of the ions removed by N. muscorum from media supplemented independently with 20 μmol/L ZnSO4 and CuSO4 established the ability of this cyanobacterium to remove 66% of Zn(2+) and 71% of Cu(2+) within 24 h of contact time. Metal binding on the cell surface was found to be the primary mode of uptake, followed by internalization. Within 7 days of contact, Zn(2+) and Cu(2+) mediated dissimilar effects on the organism. For instance, although chlorophyll a synthesis was increased by 12% in Zn(2+)-treated cells, it was reduced by 26% in Cu(2+)-treated cells. Total protein content remained unaltered in Zn(2+)-supplemented medium; however, a 15% reduction was noticed upon Cu(2+) exposure. Copper enhanced both photosynthesis and respiration by 15% and 19%, respectively; in contrast, photosynthesis was unchanged and respiration dropped by 11% upon Zn(2+) treatment. Inoculum age also influenced metal removal ability. Experiments in the presence of 3-(3,4-dichlorophenyl)-1,1-dimethylurea (a photosynthetic inhibitor), carbonyl cyanide m-chlorophenyl hydrazone (an uncoupler), and exogenous ATP established that metal uptake was energy dependent, and photosynthesis contributed significantly towards the energy pool required to mediate metal removals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».