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Enregistrement W2144045345 · doi:10.1136/bjsm.2010.077479

A–Z of nutritional supplements: dietary supplements, sports nutrition foods and ergogenic aids for health and performance—part 12

2010· review· en· W2144045345 sur OpenAlexaff
Kevin Currell, Akheel A. Syed, Christine E. Dziedzic, D. S. King, Lawrence L. Spriet, John A. Collins, L M Castell, S J Stear, Louise M. Burke

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSports nutritionAthletesMedicineLeagueCredibilityPopulationPhysical therapyEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As usual, the alphabet throws together a mixture of supplements with different levels of popularity and scientific support. Part 20 covers some rarely reported, studied and/or little used supplements in sport: glycine, histidine and inosine. The majority of human studies of supplementation with the essential amino acid histidine has involved clinical work. In terms of athletic performance, there is current interest in supplementation strategies to increase muscle content of the histidine-containing dipeptide (HCD), carnosine. Despite some interest in the use of a chickenbreast extract (CBEX) described in this article, most of the focus in this area involves â-alanine supplementation (covered in part 5). There was some interest in inosine as an ergogenic aid in the 1990s but it appears not to have been studied since then. Meanwhile, there appears little role for glycine supplementation in sport although some interest in glycine-containing compounds is possible. β-Hydroxymethyl β-butyrate (HMB) is much more well known, with marketing usually targeting bodybuilders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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