Bioaccumulation of Heavy Metals in Fish (Hydrocynus forskahlii, Hyperopisus bebe occidentalis and Clarias gariepinus) Organs in Downstream Ogun Coastal Water, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
In this study accumulation of some heavy metals Cadmium (Cd), Chromium (Cr), Cobalt (Co), Nickel (Ni) and Lead (Pb) in the operculum, gills, heart, kidney, muscle and vertebrae were determined in some fishes (Hydrocynus forskahlii, Hyperopisus bebe occidentalis and Clarias gariepinus) collected from fishermen around Ogun estuary. The accumulation of the metals in different organs showed significant differences (P<0.05) except lead accumulation. However, the bioaccumulation of the heavy metals was species-related as the accumulations of the heavy metals analysed in the sampled fishes were of the following trend: H. forskahlii > H. bebe occidentalis > C. gariepinus and the pattern of distribution was Ni > Cr > Co > Cd > Pb for all the fish species. The levels of Ni and Cr in this study were higher than the maximum permissible limits (FAO, UNEP, FEPA and WHO) for human consumption and that of Cd, Pb and Co were still lower. Safe disposals of domestic sewage and industrial effluents as well as enforcement of laws enacted to protect our environment are therefore advocated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».