Adapting the clinical MRI software environment for real‐time navigation of an endovascular untethered ferromagnetic bead for future endovascular interventions
Notice bibliographique
Résumé
A dedicated software architecture for a novel interventional method allowing the navigation of ferromagnetic endovascular devices using a standard real-time clinical MRI system is shown. Through a specially developed software environment integrating a tracking method and a real-time controller algorithm, a clinical 1.5T Siemens Avanto MRI system is adapted to provide new functionality for potential automated interventional applications. The proposed software architecture was successfully validated through in vivo controlled navigation inside the carotid artery of a swine. Here we present how this MRI-upgraded software environment could also be used in more complex vasculature models through the real-time navigation of a 1.5 mm diameter chrome steel bead in two different MR-compatible phantoms with flowless and quiescent flow conditions. The developed platform and software modules needed for such navigation are also presented. Real-time tracking achieved through a dedicated positioning method based on an off-resonance excitation technique has also been successfully integrated in the software platform while maintaining adequate real-time performance. These preliminary feasibility experiments suggest that navigation of such devices can be achieved using a similar software architecture on other conventional clinical MRI systems at an operational closed-loop control frequency of 32 Hz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».