Perspectives and Experiences of Health Care Professionals and Patients with Diabetes regarding Self-Monitoring of Blood Glucose in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore the current perspectives and experiences of Canadian health care professionals and patients with diabetes regarding self-monitoring of blood glucose (SMBG). Design: Qualitative analysis of focus groups in Ottawa, Vancouver and Edmonton. Methods: Seventeen focus groups involving 59 health care professionals (19 pharmacists, 18 certified diabetes educators and 22 physicians) and 40 patients with type 1 or type 2 diabetes were held, using separate moderator's guides. Thematic analysis was used to analyze responses. Results: Health care professionals reported recommending SMBG to most patients with diabetes, regardless of insulin use. They also reported periodically reviewing glucometer results, providing education on interpreting the results and proper use of SMBG devices. The majority of patients with diabetes indicated that they regularly monitored their blood glucose levels and recorded their results. Advantages of SMBG cited by health care professionals included a sense of control over diabetes, the ability to make lifestyle and treatment choices and increased patient confidence. Patients listed expense, discomfort and inconvenience as disadvantages to SMBG. Although patients discussed SMBG readings with their health care professionals, many reported that treating physicians were often uninterested in SMBG results. Physicians tended to refer to SMBG in the context of disease-specific benefits, while certified diabetes educators more often cited the psychological and educational benefits of SMBG. Compared with physicians, pharmacists focused more on the lifestyle and educational benefits of SMBG rather than on changes to medications. Conclusion: SMBG is commonly recommended by health care professionals and regularly performed by most patients with diabetes. Pharmacists and other health care professionals play an important role in educating patients on the appropriate use of SMBG and interpretation of results. To ensure optimal use, pharmacists and other health care providers should review the desired outcomes of SMBG with patients on a regular basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».