New Antipsychotics, Compliance, Quality of Life, and Subjective Tolerability—Are Patients Better Off?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This overview reviews the impact of second-generation antipsychotics on less frequently researched outcomes such as medication-adherence behaviour, quality of life, and subjective tolerability in patients with schizophrenia. METHODS: We selectively reviewed recent literature and considered our own research and experiences in the field. RESULTS: Most published studies about second-generation antipsychotics have dealt with issues related to efficacy and safety. So far, not many studies have focused on effectiveness in terms of such important outcomes as medication-adherence behaviour, quality of life, subjective tolerability, and overall satisfaction with treatment. Although most studies are inconclusive and their results are inconsistent--which has to do with several design and methodological limitations--there seems, on balance, to be a trend indicating superiority of second-generation, compared with first-generation, antipsychotics in improving medication-adherence behaviour and quality of life. The trend toward more favourable subjective tolerability and less frequent neuroleptic dysphoria seems to be relatively stronger. CONCLUSIONS: At present, the state of the art can only indicate a more favourable trend for second-generation antipsychotics in regard to improving medication adherence behaviour, quality of life, and subjective tolerability. It is surprising that such important outcomes, which are likely the defining factors in the superiority of second-generation antipsychotics, have not received adequate research attention. Well-designed, controlled, and adequately powered studies are urgently needed before any firm conclusions can be reached.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».