Is Primary Prevention of Rheumatic Fever the Missing Link in the Control of Rheumatic Heart Disease in Africa?
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatic fever and rheumatic heart disease continue to be major public health problems in the developing world, particularly in the countries of sub-Saharan Africa. Because of its cost effectiveness, secondary prophylaxis is advocated as the principal means of disease prevention and control. However, in developing countries, valvular damage, due to earlier, unrecognized episodes of rheumatic fever, has already occurred by the time secondary prophylaxis is instituted. Secondary prophylaxis cannot reduce the incidence of new cases of rheumatic fever and has not been shown to alter the natural history of rheumatic valvular disease. Experience from several regions of the world suggests that incorporation of a strategy of primary antibiotic prophylaxis into a comprehensive program for disease control can reduce the incidence of rheumatic fever and rheumatic heart disease. In this article, we argue that a strategy of primary antibiotic prophylaxis, with appropriate modifications, can be successfully implemented in resource-poor settings across the world and should be a key component of any rheumatic heart disease control program. This, we believe, is essential for reducing the global burden of rheumatic heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».