The role of cognitive impairment in fall risk among older adults: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: cognitive impairment is an established fall risk factor; however, it is unclear whether a disease-specific diagnosis (i.e. dementia), measures of global cognition or impairments in specific cognitive domains (i.e. executive function) have the greatest association with fall risk. Our objective was to evaluate the epidemiological evidence linking cognitive impairment and fall risk. METHODS: studies were identified through systematic searches of the electronic databases of MEDLINE, EMBASE, PyschINFO (1988-2009). Bibliographies of retrieved articles were also searched. A fixed-effects meta-analysis was performed using an inverse-variance method. RESULTS: twenty-seven studies met the inclusion criteria. Impairment on global measures of cognition was associated with any fall, serious injuries (summary estimate of OR = 2.13 (1.56, 2.90)) and distal radius fractures in community-dwelling older adults. Executive function impairment, even subtle deficits in healthy community-dwelling older adults, was associated with an increased risk for any fall (summary estimate of OR = 1.44 (1.20, 1.73)) and falls with serious injury. A diagnosis of dementia, without specification of dementia subtype or disease severity, was associated with risk for any fall but not serious fall injury in institution-dwelling older adults. CONCLUSION: the method used to define cognitive impairment and the type of fall outcome are both important when quantifying risk. There is strong evidence global measures of cognition are associated with serious fall-related injury, though there is no consensus on threshold values. Executive function was also associated with increased risk, which supports its inclusion in fall risk assessment especially when global measures are within normal limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».