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Enregistrement W2144071328 · doi:10.1093/plankt/fbr072

Overlapping size ranges of Calanus spp. off the Canadian Arctic and Atlantic Coasts: impact on species' abundances

2011· article· en· W2144071328 sur OpenAlexaffabout
Geneviève J. Parent, Stéphane Plourde, Julie Turgeon

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCalanusEstuaryAbundance (ecology)Calanus finmarchicusEcologyArcticZoologyCrustaceanCopepod

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the North Atlantic, Calanus finmarchicus, C. glacialis and C. hyperboreus are identified based on subtle morphological traits, which is fastidious, or based on their allegedly non-overlapping prosome length ranges. We reappraised the prosome length-based diagnosis for the copepodite stage V stage by coupling prosome length and molecular identifications (mtDNA, 16S gene) for 1159 individuals collected over 2 years from 15 stations off the Canadian coast from the Arctic to the Atlantic. We observed spatial but no intra-annual variation in species' average prosome length. At sympatric coastal sites, prosome length overlap was frequent between C. finmarchicus and C. glacialis and restricted to the Estuary/Gulf of St. Lawrence between C. glacialis and C. hyperboreus. We used discriminant analyses to redefine prosome length criteria to minimize errors in species identification. Species abundances were corrected and this affected mostly C. glacialis. In the St. Lawrence Estuary and on the Labrador shelf, abundance of C. glacialiswas underestimated by 19 and 35%, respectively, with important interannual variations since 2000. This increase in abundance could enhance estimation of the role of C. glacialis in the food web and potentially alter our view of the long-term changes along the eastern Canadian coast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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