Optical properties of turkey pectoralis muscle affecting detection of connective tissue fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
A dual-channel probe was used to detect fluorescence (excitation 365 nm, emission 400 to 550 nm) and reflectance (550 nm) in turkey pectoralis muscles (n= 157). All fluorescence peaks had matching reflectance peaks, but not vice versa. Thus, some reflectance peaks originated from non-fluorescent structures in the muscle. Electrical impedance was used to assess fluid distribution. Electrical capacitance was correlated (P< 0.01) with areas under probe signals (r= 0.19 for both fluorescence and reflectance). In a subset of samples (n= 45), the reflectance of initially polarized light was used to assess light scattering. Consistent relationships between probe signals and the reflectance of initially polarized light were detected. When polarized light was parallel with the longitudinal axes of muscle fibers, and when the analyzer was parallel with the polarizer, reflectance was correlated (P< 0.01) with the incidence of fluorescence and reflectance peaks (R= 0.58 and R= 0.59, respectively), with mean peak intensity (R= 0.51 and R= 0.49, respectively), and with mean half-peak width (R= 0.48 and R= 0.56, respectively). The spectral distribution of correlations indicated that myoglobin as well as differences in light scattering affected the probe detection of connective tissue fluorescence. Thus, bulk optical properties of muscle affected probe detection of connective tissue fluorescence. Key words: Connective tissue, fluorescence, turkey meat
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».